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中新网北京1月8日电 (记者 陈杭)2024年,北京市海淀区巩固教育、科技、人才优势,世界领先科技园区建设进一步加快。今年,将聚力建设世界领先科技园区,全力办好人民满意的教育,持续强化原始创新策源功能,优化区域创新生态,深化高水平人才高地建设。这是记者8日从北京市海淀区两会上获悉的。

原始创新策源能力不断增强

2024年,北京市海淀区原始创新策源能力不断增强。服务保障国家战略科技力量建设,3家全国重点实验室成功落地、总数达52家。支持基础研究和关键核心技术攻关,海淀联合基金规模达1亿元,支持科研项目168个;全球首个通用人工智能体“通通”等一批重大科技成果相继涌现。推动高校院所科技成果转化,5个概念验证中心新增概念验证项目33个。由驻区单位主持完成的115个项目荣获北京市科学技术奖,全市占比58.7%。

今年,北京市海淀区将持续强化原始创新策源功能。全力服务保障国家战略科技力量,协调推进国家实验室建设及其成果转化。强化高校院所对接服务,建立高校院所科技资源库和信息化服务系统,逐步形成概念验证中心自发建设机制。持续发挥海淀联合基金作用,进一步扩大基金规模,更好助推产学研合作和成果落地转化。强化企业科技创新主体地位,鼓励企业加大研发投入力度,支持其主动领衔或参与国家科技攻关任务。支持新型研发机构创新发展,提升各机构沿途成果转化水平。

优化拔尖创新人才培养

2024年,北京市海淀区教育质量不断提升。优化拔尖创新人才培养,大中小学贯通衔接、集团内外横向多元的一体化人才培养链条基本形成。推动教育优质均衡发展,巩固集团化办学成果,累计形成43个教育集团,在全市率先实现公办中小学全部集团化;增加优质学位供给,扩增中小学学位8054个;积极应对学龄人口达峰。

同时,促进青少年身心健康、全面发展,深化体教融合,落实义务教育学校15分钟课间时长安排,在各中小学全面开展以跑步运动为主的全员日常体育锻炼,推进以“三大球”为主的学校体育特色发展,面向中小学生举办“奔跑吧·海淀少年”冬季越野跑接力赛等体育赛事;中小学生近视率和肥胖率分别下降0.97个百分点和0.76个百分点、平均身高增加1.25厘米;“心理健康副校长”配备实现中小学全覆盖;发挥劳动教育“树德、增智、强体、育美”综合育人价值。

今年,北京市海淀区将全力办好人民满意的教育。构建更加公平优质的基础教育体系,继续采取有效措施应对学龄人口达峰,更好满足各学段学龄人口入学需求;扎实推进13个国家级改革实验项目;新增中小学学位7900个。落实好立德树人根本任务,不断深化体教融合,强化以跑步运动为主的中小学生日常体育锻炼,举办更多中小学生体育赛事;注重家校社协同,深入推进劳动教育;扎实做好拔尖创新人才培养;促进人工智能与教育教学深度融合。

高水平人才高地建设不断加快

2024年,北京市海淀区高水平人才高地建设不断加快。强化人才招引,制定实施建设人工智能人才特区20条特色举措。强化人才培养,与清华大学共同举办青年人才创新发展训练营,与北京大学联合举办第22期、第23期国际化人才实训班,“薪火共燃”计划第五期开班。

今年,北京市海淀区将持续深化高水平人才高地建设。加强重点产业领域人才建设,深化人工智能人才特区建设,用好北京国际AI人才创新联盟,打造人工智能人才央地联合引育平台。积极营造一流人才发展环境,支持重点企业设立博士后科研工作站或园区分站,持续开展“才聚云端”等人才交流活动,加大人才住房保障力度。

推动中关村新一批先行先试改革措施落地见效

今年,北京市海淀区将持续优化区域创新生态。深化科技创新领域专项改革,积极推动中关村新一批先行先试改革措施落地见效;探索“产权换股权”“先使用后付费”等多元模式,健全成果转化服务链条。巩固新型基础设施建设成效,推动IPV6等新一代信息技术与城市基础设施建设深度融合。加快园区建设发展,推动西北旺科技园一期等“一镇一园”项目全面投用。强化产业空间统筹,新增产业空间125万平方米。

同时,不断强化金融服务,优化企业上市服务;推动中关村科创金融服务中心扩容升级;开展“创融海淀”融资对接活动,办好“投海听韬”沙龙等投资品牌活动。提升开放发展能力,实施“中关村科学城—香港创新加速计划”,谋划在新加坡、中东、欧洲及“一带一路”共建国家建设海外服务平台;服务保障好2025中关村论坛。(完)

  成立数据集团的第一步是摸底数据资源。经济观察报获得的某地级市2024年摸底数据资源的内容清单中,包含了数据资源的名称、系统的建设时间、数据业务领域、存储情况、数据容量,以及能否形成数据资产的分析等内容。

  其中,一季度,广东规模以上工业增加值0.91万亿元,同比增长6.1%,增速比上年同期和上年全年分别提高4.7个、1.7个百分点。分门类看,采矿业增加值增长4.2%,制造业增加值增长6.0%,电力、热力、燃气及水生产和供应业增加值增长8.2%。

  经济观察报在采访中发现,数据资产管理公司基本以省属和市属为主,区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示,数据资产入表要求很高,区县一级政府的信息化程度较低,需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课,讲‘数据如何作为资产入表’,开始他们还能听懂,后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口,很多人就听不懂了,这么专业的事情,对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。

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评论
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