1月20日，北京，游客游览琉璃厂文化街。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，游客打卡琉璃厂文化街的新春装饰。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，游客游览琉璃厂文化街。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，游客打卡琉璃厂文化街的新春装饰。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，小朋友观看蛇形彩灯。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，小朋友观看蛇形彩灯。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，游客打卡琉璃厂文化街的新春装饰。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

1月20日，北京，游客打卡琉璃厂文化街的新春装饰。春节临近，琉璃厂文化街装点各式新春装饰，年味渐浓。中新社记者 王紫儒 摄

　　“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。

　　朱西产预计，2030年~2035年左右能实现自动驾驶车辆的商业化应用。“当前距离L4级自动驾驶车辆大规模运营还早。”朱西产说。

　　杨伟斌也表示，目前来看，特斯拉FSD在华落地已指日可待。“特斯拉采用了纯视觉技术，没有搭载毫米波雷达，理论上可以做到最低成本，有利于未来市场推广应用。”杨伟斌表示，特斯拉FSD与国内自动驾驶方案不同，进入国内市场后，将有利于多种技术方案对标，促进自动驾驶技术提升，起到“鲶鱼”作用。