原创 (新春走基层)1澳门一肖一码免费公开6年往返不倦的路——记上海崇明东滩湿地的候鸟守望者

中新网上海1月23日电 题:16年往返不倦的路——记上海崇明东滩湿地的候鸟守望者

作者 范宇斌 陈清源

冬日时节的上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区,烟波浩渺,芦苇摇曳。作为东亚—澳大利西亚候鸟迁徙路线上的重要越冬候鸟栖息地和停歇地,这里又迎来了候鸟过境的高峰期。

随着候鸟如约而至,民革党员、上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区管理事务中心高级工程师吴巍又一年成为“候鸟守望者”,2025年已是他为候鸟“迎来送往”的第16个冬季。

吴巍工作时的场景。受访者供图

一条16年往返不倦的路

“我的工作分为户外和室内两个部分,首先是在户外开展各类田野工作,包括鸻鹬类环志、水鸟同步监测、繁殖水鸟监测、管理工作成效监测等,并对所获得的数据整理分析,形成相关报告、建议、计划等,为相关部门提供数据和决策参考。”在采访时,吴巍用简洁的语言将日常工作划分为两个部分,但其中每一项工作背后的辛苦付出和繁复流程却无法一言以蔽之。

在春秋之际,每天早晨六点左右,吴巍和团队工作人员就要前往东滩湿地的野外工作站,开展环志工作。

作为一种科学管理鸟类的方法,环志工作需要选取、捕捉鸟类,登记它们的生物学数据、捕捉时间地点等,并为它们佩戴刻有编码、简单信息的金属或塑料环。佩戴了环志的鸟被放归自然后,再次被捕捉或发现时,便可对其迁徙路线、生存状况、寿命等信息进行收集和研究,这对于鸟类的生态学和保护生物学研究具有重要意义。

近年来,卫星跟踪的可靠性和可行性有了很大提升。吴巍紧跟技术发展的步伐,与复旦大学马志军教授团队合作,2016年开始结合常规环志,开展卫星跟踪监测。通过监测数据的收集、分析和研究,合作团队2022年在国际期刊上发表了重要研究成果。

在繁殖鸟到访的季节,为了更好地做好监测和保护工作,吴巍和团队工作人员配合鸟类的作息时间,常常凌晨四点就踏上了前往滩涂深处的路程。每年有一半以上的时间,吴巍日月兼程、风雨无阻开展着各类田野工作。

吴巍工作时的场景。受访者供图

一份饱含深情的期待与担当

“很难相信一只鸟可以克服如此多的困难,征服如此长的距离。”为鸟类做环志收集信息时,吴巍常常感叹于被握在手中的小鸟所蕴含的无限力量。

与鸟类接触的时间愈久,吴巍对于它们的感情愈加深沉。他感到自己对南来北往的鸟负有一定的责任,不能辜负这些鸟每年的如期到访。

2013年9月,上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区互花米草生态治理及鸟类栖息地优化工程开工,吴巍成为项目指挥部工程部的一员。项目实施阶段,吴巍策划组织开展了三次国际专家研讨活动,积极与国内外专家交流,为保护区建设积累了科学基础。为期5年的工程建设竣工后,得到优化的保护区吸引了越来越多鸟类来此栖息驻留。

但很快,吴巍又发现了新问题:原有的常规水鸟监测已不能很好地反映新增繁殖水鸟的状况。吴巍团队联合英国皇家鸟类保护协会的专家开展了保护区生态修复区繁殖水鸟的实验性调查,以调查数据为支撑,编制了保护区生境管理监测规划和工作计划。

“2017年以来,上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区记录到的鸟类数量已经翻番了。”吴巍说,目前,保护区已记录到鸟类达364种,其中国家一级重点保护动物达2种、国家二级重点保护动物达62种,列入世界自然保护联盟濒危物种红色名录(2021)的受胁鸟类达22种,超过迁飞区种群数量1%的鸟类种类达12种……

吴巍工作时的场景。受访者供图

演绎热爱与坚守的进行曲

吴巍从小就对动物抱有兴趣,本科学习时选修了《保护生物学》课程,激发了他的专业兴趣。因此,他在攻读博士学位时,对动物生态学专业深耕细研。2008年,吴巍从华东师范大学生命科学学院毕业,回到家乡崇明工作。

“工作后,我接触到迁徙候鸟。正是这些鸟儿的美丽神奇,以及候鸟迁徙这一自然界的壮丽行为深深地吸引了我。”吴巍表示,如今这份工作让他不断坚定了保护鸟类的决心。

带着这份责任与担当,往湿地滩涂更深处走去,吴巍深知鸟类保护无止境。“我会不断遇到新问题,还要不断开展监测和研究,才能把这片湿地管理得更好。”(完)

  “从技术层面来看,目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段,例如北京和上海成立自动驾驶示范区,具体什么时间能大范围实施,只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称,我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。

  相关铁路运输企业负责人表示,此次票价优化调整涉及的高铁线路所在区域,各种交通运输方式竞争充分,动车组列车票价优化调整后,仍较其他交通运输方式有较大的性价比优势。铁路运输企业将综合考虑客流变化、市场需求和旅客接受程度,用好灵活折扣、有升有降的高铁动车组列车票价机制,最大限度满足旅客多样化的出行需求。

  杨伟斌也提出,目前,L2级智能驾驶技术已实现上车,但L3级技术还存在争议,包括系统不能应对时需要驾驶员接管,衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战,还需要百万甚至千万公里验证。

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评论
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