原创 与AI相伴这澳门今一必中一肖一码一肖一年

无论是否关注,AI都正在深入我们的生活。

一年多以前,人们还惊异于ChatGPT的横空出世,如今,许多人已习惯于在工作生活中寻求人工智能的辅助。一个更聪明的AI正无声潜入手机软件,使我们享用更精准的个性化推送、更高效的检索功能或是更拟人的“客服”。伴随ChatGPT宣布集成苹果智能生态,在第一代iPhone诞生十几年后,我们或将重新想象“智能手机”的模样。

20世纪50年代,塑料以其极强的可塑性将各种材料融合在一起,如今,人工智能也以其灵活的适应性融入各种硬件设备之中。我们或曾在马路上无人驾驶的出租车、人们戴的智能眼镜、草坪上牵着电子狗的机器人中窥得一二。

在大语言模型攫取公众目光一年后,今年,人工智能文生视频模型Sora掀起了AI领域的又一波热潮,AI的内容生产从文本扩展到了视频。

过去一年,AI生成的视频大量涌现,人类时常被它的造物所骗。但这也为艺术创作者带来了新的可能。已有导演用AI制作短片,中国的短剧行业率先形成全AI工作流的内容生产场景。人们期待,AI或将帮助“有才华的制作人将任何可能的创意变为现实”。

但在部分AI研究者看来,Sora的时代价值远不止于为创意人员提供工具,更重要的是,它或将帮助AI更好地理解真实世界。

一个近来令许多从业者忧虑的现状是,AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈,大模型的进化速度未尽如人意,或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计,如果大语言模型保持现在的发展势头,预计在2028年左右,已有的数据储量将被全部利用完。

AI视频生成模型或有助于解决问题。著名AI研究者李飞飞曾撰文表示,大语言模型或许需要进行“视觉转向”。语言固然重要,“但人类理解和与世界互动的很大一部分能力是基于我们所看到的”。

ChatGPT这样的模型已经足够聪明,但如果它不能像人类一样“看到”这个世界,那它会缺失一些信息。而Sora可以通过视频数据了解我们这个“充满视觉信息的世界”,模拟人类的眼光去观察、描绘和表现世界,这意味着AI对这个世界的理解能力得到了新的突破。

今年AI领域的另一大技术突破来自9月发布的OpenAI o1。有人认为,它或许“代表了人工智能能力的新水平”。

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾在《思考,快与慢》中写道,人类的思考方式分为直觉性的“快思考”,以及需要逻辑意识的“慢思考”。

传统的大模型就像是人类的“快思考”,即通过大量的计算资源和数据投入,让AI通过“死记硬背”获得快速反应的能力。“慢思考”曾被认为是人类的“专利”,而如今OpenAI o1则试图让AI在作答前“停下来思考”,在对问题进行分析、拆解、推理后作答,从而学习与人类相同的逻辑推理及深度思考能力。

OpenAI o1在处理科学、编码、数学及类似领域的复杂问题时表现出了更强的性能。几个月前,大模型还分不出“13.8和13.11”哪个更大,但如今,OpenAI o1在物理、生物、化学问题的基准测试中,都全面超过了人类博士水平。

AI算力的发展推动它帮助人类解决更多复杂问题。今年11月,Google DeepMind发布报告提示,目前,在全球各地的实验室中,正在酝酿一场静悄悄的革命,科学家使用人工智能的情况正呈指数级增长。

报告指出,过去半个世纪,全球科学劳动力显著增长,但社会进步的脚步却正在放缓。

如今科学家在寻求突破时常见的阻碍来自规模和复杂性相关的挑战,而AI可以弥补这一空缺。例如2024年诺贝尔化学奖得主创造的AlphaFold系统,可以直接预测出两亿个蛋白质结构。

在AI所影响的众多领域中,比尔·盖茨认为,“医学”与“教育”或许尤为关键。

9月18日,马斯克宣布旗下脑机接口公司的新一代产品Blindsight获得美国食品药品监督管理局的“突破性设备认证”,在未来,这一技术有望帮助失明者恢复视力。

过去一年,AI在医疗领域的应用也愈发成熟。在某些时候,AI算法对医学影像诊断的准确性被认为超越人类医生。例如,AI可以分析乳腺X光影像中的微小异常,大大提高早期乳腺癌的发现率。AI也可以根据患者的基因组数据、生活、病程等信息,为患者定制个性化的治疗方案。

在药物研发领域,今年,英国药物研发公司Exscientia利用AI技术,在短短几个月内便从实验室数据中筛选出药物候选分子,而传统方法通常需要几年。

在教育领域,AI则被期待能带来根本性重塑。全球范围内,AI相关的课程都在增加。智能教育平台为不同学生提供个性化辅导,同时也为教师提供教学辅助。“数字教师”在一些国家走上讲台,而人类教师则只作为维持现场秩序的助教。

技术变革一直驱动着教育创新。部分教育改革者认为,人工智能的高速发展,撼动了现代教育对于人的价值定位,要重新思考新环境下教育的变革方向。

华东师范大学政治与国际关系学院吴冠军在其新书《再见智人》中谈到,在AI取代人类工作、知识更新迭代加快的当下,教育应向网络状结构的终身教育转型,所有人都是“教-学”实践的行动者,时时与网络互动,才不会被时代淘汰。

在AI加速深入人们生活的这一年,人类针对AI的伦理讨论也更加激烈。

担忧当代教育无法适应AI时代时,一些劳动市场的岗位已然因AI的到来被逐渐淘汰。不知不觉,不需要下班的AI客服逐渐取代真人,电话AI销售愈发真假难辨,商超里的自助结账机不断增加,越来越多的广告图片和网络文章是由AI生成。

AI正在取代那些重复性、标准化且流程明确的工作。世界经济论坛发布《未来就业报告》称,人工智能和自动化技术预计将取代8500万个工作岗位。但好消息是,报告同时预测人工智能、机器人技术、数据分析等领域将带来9700万个新岗位。

18世纪的纺织厂剥夺了纺织工人的饭碗,同时也使7岁儿童能在厂内管理机器。乐观者认为,AI对工作不只有替代的作用,通过提高生产率扩大经济规模,技术进步可以为人类劳工提供新的转型机遇。

但这无法全然打消悲观者的顾虑。今年,在人工智能视频生成模型为AI发展带来新希望的同时,政客大量制作AI视频拉动选票;一群创作者发现被AI侵犯版权;有女性的私人照片被合成色情图片及视频。

今年,全球首例与AI相关的自杀案件在美国佛罗里达州提起诉讼。一名少年在与Character.ai旗下的聊天机器人密切相处后自杀,他曾称自己深深爱上了这名机器人,希望通过死亡与其共处同一世界。

AI所引发的危机不仅囿于个人,同时也作用于地缘政治。今年11月,美国国会美中经济与安全审查委员会(USCC)发布793页的《2024年度报告》,其中有政策建议提到美国应开展“AI曼哈顿计划”,致力于增强美国在AGI领域的竞争力,并特别强调中国作为主要竞争对手的威胁。在中国,2024年“人工智能+”首次写入政府工作报告,标志着人工智能已上升为国家战略。

2024年,美国加大了对中国AI技术的限制,特别是在高性能计算、芯片技术和半导体领域。欧盟通过引领全球人工智能监管框架的制定,力图在全球人工智能治理中获得主导地位。俄罗斯则将AI技术的中心落于军事和网络安全领域,试图强化其大国地位。

过去一年,人们或许正在与AI逐渐熟悉,并试探着与其相处。科技界常将AI与电力作比。本杰明·富兰克林在18世纪发现了电,爱迪生在19世纪发明了电灯,又过了几十年,电力才真正成为普及大众的通用技术。

如今的AI或许正处于“电灯时刻”,它将要面对的不仅仅是技术本身的问题,而是一种更加宏观、全方位的变革。曾任哈佛大学校长和美国财政部长的经济学家劳伦斯·萨默斯说,从一项革命性技术转化成普通大众日常使用的工具,通常需要比人们希望的更长的时间,“但一旦开始,它们的发展速度会比你想象得更快”。

中青报·中青网记者 裴思童来源:中国青年报

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评论
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