原创 特马资料最准浪潮信息刘军：多元多模已成AI产业现实格局
中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行，浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示，2024年，AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破，AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值，显露出生产力工具的本质。
“目前来看，多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局，它在带来更好创新活力的同时，也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称，包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差，多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题；大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。
在刘军看来，应坚持系统观，以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战，关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态，让多元算力更通用，系统算效更实用，基础模型更好用，开发平台更易用。
具体而言，就要以应用为导向，以系统为核心，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。
他还认为，激发人工智能创新活力，开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态，在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上，开放计算实现了全球化协同创新，极大地降低了产业创新的难度，降低了技术创新试错成本和适配成本。
刘军提到，目前在芯片领域，90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范，国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范，也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座，解决CPU生态挑战问题；而在多模应用创新上，众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等，这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持，也为生态的多样性和活力注入了新的血液。
刘军说，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信，在多元多模的产业格局下，只有坚持开源开放，构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，释放智能生产力。”(完)
曾刚认为，这反映了中央对房地产金融风险的高度关注。会议特别提到“一视同仁”，实际上是更多强调要加强对民营房地产企业的支持，民营房地产企业的合理融资需求要得到满足，要确保它们在市场当中平稳运行，这后续需要一系列的政策。
13。推动投融资便利化。在依法合规、风险可控的前提下，鼓励银行业金融机构创新科技金融服务模式，不断提升对自贸试验区内科创企业的金融服务水平。完善债券融资支持机制，推动企业发行绿色公司债券、绿色债务融资工具等。扩大出口信用保险覆盖面，支持自贸试验区内企业通过“单一窗口”、跨境金融区块链服务平台等开展线上保单融资。
3。坚持生态优先和低碳发展。推动重大生态环保改革举措优先在自贸试验区试点，指导支持自贸试验区开展生态文明示范创建。鼓励自贸试验区内企业开展自愿碳减排，推动符合条件的企业参与碳排放权交易。实施企业环境信息依法披露制度，探索完善环保信用评价与修复机制，推进环保信用评价制度建设。深入探索减污降碳协同增效路径，支持建设绿色低碳生态园区。拓展“三线一单”（生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和生态环境准入清单）应用场景，加强生态环境分区管控成果对生态、大气、固废等环境管理的支撑，促进产业发展绿色转型。持续提升重点领域和行业环评管理效能，发挥环评制度源头预防效力。在大气环境容量偏低的区域，涉气重点行业落实好产能等量置换要求，着力构建科技含量高、资源消耗低、环境污染小的绿色产业结构。
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