1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警进行演练。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警进行演练。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警进行演练。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警对过往人员车辆进行核验检查。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警对过往人员车辆进行核验检查。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警对过往人员车辆进行核验检查。中新社记者 李亚龙 摄

　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。

　　2023年以来，在财政收入紧张和土地出让金下滑的双重压力下，数据资产入表成为一个可以缓解压力的工具，一批“数据城投”——数据资产管理公司——也应时而生。

　　2023年年底，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知，明确提出了数据的“资产属性”。进入2024年，地方政府掀起了成立数据资产管理公司的热潮。